Errores · revisión septiembre de 2026
Errores frecuentes al preparar el AI Act
Errores de clasificación, inventario, proveedor, documentación y calendario.
01
Llamar IA a todo
Sin delimitar sistema y finalidad no existe una unidad auditable.
02
Asumir alto riesgo
La categoría depende de supuestos concretos; tampoco debe ignorarse por usar un SaaS.
03
Copiar políticas
Una política corporativa no prueba controles del despliegue concreto.
04
Congelar fechas
El calendario cambió en 2026 y debe mantenerse con fuente y versión.
Aplicación
Del requisito al expediente
Relaciona sistema, modelo, proveedor, deployer, finalidad, datos, riesgo, documentación, control, incidente y cambio.